Arquitecto de Datos in Datasur

En Datasur, somos líderes en inteligencia comercial basada en datos de comercio exterior. Nuestra plataforma procesa millones de registros de importaciones y exportaciones de más de 50 países, y estamos listos para escalar más alto. Para eso, buscamos a un Arquitecto de Datos.

Como profesional deberás ser capaz de unificar las diferentes fuentes de datos. establecer un modelo de gobierno de datos robusto y proporcionar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones basada en datos, mejorando así la competitividad de la empresa en el mercado global

• Diseñar y mantener una arquitectura de datos robusta, escalable y eficiente.
• Estandarizar y optimizar flujos de ETL/ELT desde múltiples fuentes.
• Liderar el equipo técnico: definir estándares, buenas prácticas y gestionar roadmap de proyectos e iniciativas del Área.
• Supervisar integraciones con herramientas de reporting, BI y plataformas web.
• Garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de los datos, implementando prácticas de gobernanza y control de accesos.
• Facilitar la colaboración entre tecnología, producto y negocio, traduciendo requerimientos y aportando valor.

Formación académica: Ingeniería en informática, sistemas, software o carreras a fines.

• Estudios de postgrado en IA, Data Science.
• Experiencia comprobable como Arquitecto/a de Datos, Ingeniero de Datos senior o Líder Técnico.
• Habilidad para elaborar especificaciones técnicas a partir de requisitos funcionales, definiendo estructuras de datos, métricas y dashboards que reflejen la lógica de negocio y aporten valor.
• Experiencia en analizar user stories o requerimientos de negocio y descomponerlos en modelos de datos, esquemas OLAP y flujos ETL alineados a los KPIs del producto.
• Competencia para diseñar modelos dimensionales y data marts basados en objetivos de negocio, asegurando que los pipelines de datos soporten los indicadores críticos del producto.
• Modelado y optimización de bases de datos relacionales (MariaDB/MySQL) y arquitecturas de Data Warehouse (esquemas estrella/copos), Bases analíticas MPP y soluciones OLAP columnar.
• Etapas de ETL/ELT: dominio de Apache Airflow y/o NiFi (o herramientas equivalentes) para grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado para scripting y orquestación; comprensión de PHP para interactuar con el backend existente.
• Conocimiento de herramientas de visualización/reportes (Power BI, Tableau, Looker, etc.) es un plus.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión (JIRA, Git, CI/CD).

• Un proyecto desafiante, con impacto real en el mundo del comercio exterior.
• Equipo comprometido, ágil y con visión de crecimiento global.
• Libertad para proponer, crear y liderar cambios.
• Modalidad flexible y cultura de resultados.