Data Engineer in Alegra

Si eres una o un desarrollador con pasión por los datos y te emociona construir soluciones robustas para procesar, integrar y escalar información, este rol es para ti. ¡Felicitaciones! Este reto es para ti 👇

Sobre Alegra 💙

Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀
En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 10 países en Latam, España y ¡vamos por más! 🚀

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Apoyar en la construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando que la información fluya de manera eficiente y esté disponible para impulsar decisiones estratégicas en toda la compañía.

Buscamos talentos que no solo escriba código eficiente, sino que también diseñe sistemas escalables y confiables para capturar, transformar y exponer datos en tiempo real.

Lo que harás en el día a día:

• Construir y optimizar APIs y microservicios para exposición e integración de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Diseñar arquitecturas de datos eficientes en AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, etc.).
• Trabajar en la ingesta, transformación y orquestación de datos en plataformas como AWS lambda, Airflo o Spark.
• Integrar datos desde diferentes fuentes y plataformas, asegurando calidad y consistencia.
• Colaborar con equipos de Operations, Analytics y Producto para habilitar el acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar mejores prácticas en seguridad, escalabilidad y mantenimiento de infraestructuras de datos.

• Experiencia sólida en desarrollo de software, preferiblemente con Python, Java o Scala.
• Conocimientos en diseño y construcción de APIs y microservicios.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redshift, DynamoDB, MongoDB).
• Experiencia en integraciones con sistemas externos y procesamiento de datos en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Familiaridad con arquitecturas serverless y event-driven (AWS EventBridge, SNS, SQS, Kafka).
• Experiencia en herramientas de ETL/ELT y procesamiento de datos (Airflow, dbt, Spark, Kafka, etc.)
• Buenas prácticas en arquitectura, escalabilidad y optimización de queries y sistemas de datos.
• Curiosidad y ganas de aprender sobre Big Data, Data Lakes y arquitecturas en la nube.
• Capacidad de trabajar en equipo con analistas, equipos de negocio y desarrolladores.