Lead AI Engineer in LabLab

LabLab es una startup de outplacement digital que se especializa en conectar a las personas con nuevas oportunidades laborales. Nuestra misión social es ayudar a quienes lo necesitan a encontrar empleo, y para ello, utilizamos tecnología avanzada y un enfoque centrado en el ser humano. Estamos expandiendo nuestras operaciones al desarrollar un producto SaaS que facilitará esta labor, todo ello sin perder de vista nuestra ética social.

El desarrollo de nuestro nuevo producto implica la integración de inteligencia artificial, un portal de empleo innovador, y diversas capacitaciones, con el fin de convertirnos en el mayor repositorio de ofertas laborales de Chile.

Liderazgo Técnico:

• Diseñar, desarrollar y entregar una plataforma SaaS escalable.
• Definir e implementar la arquitectura de software, garantizando el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad.
• Integrar capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el producto.

Liderazgo de Equipo:

• Guiar y mentorear a un pequeño equipo de desarrolladores de software, fomentando una cultura colaborativa y de alto rendimiento.
• Realizar revisiones de código, garantizar las mejores prácticas y supervisar las decisiones técnicas.

Colaboración:

• Trabajar estrechamente con el Director de Tecnología para traducir los objetivos empresariales en soluciones técnicas.
• Coordinar con las partes interesadas para priorizar tareas, gestionar cronogramas y alinear el desarrollo con los objetivos del proyecto.

Desarrollo Práctico:

• Escribir, probar y desplegar código de alta calidad según sea necesario.
• Evaluar e implementar herramientas, marcos y metodologías de desarrollo modernas.

Educación y Experiencia:

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Al menos 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software. Al menos 2 años en un rol de liderazgo.

Experiencia Técnica Excluyente:

• Experiencia en desarrollo Full Stack con Next.js y TypeScript.
• Experiencia en desarrollo backend con Python, como FastAPI.
• Experiencia en desarrollo de colas de trabajo, como Celery.
• Conocimientos de Docker y administración de contenedores.
• Capacidad de escribir código limpio y mantenible, enfocado en la calidad y la sostenibilidad del software.
• Experiencia con bases de datos relacionales SQL, Machine Learning y Sistemas recomendadores.
• Antecedentes en desarrollo y deployment de SaaS.
• Familiaridad con prácticas de DevOps y pipelines de CI/CD.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).

Experiencia Técnica (Muy) Deseable (suma muchos puntos):

• Experiencia en fine-tuning de modelos pre-entrenados y en deployment de estos modelos.
• Experiencia en bases de datos vectoriales y en el diseño de flujos de agentes con LLMs.

Habilidades de Liderazgo:

• Demostrada capacidad para liderar y motivar a un equipo de desarrollo.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y tomar decisiones.

Comunicación y Colaboración:

• Fuertes habilidades de comunicación para interacciones efectivas con equipos multidisciplinarios y partes interesadas.
• Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico y acelerado.

Buscamos a alguien que también tenga experiencia en:

• Fine-tuning de modelos pre-entrenados.
• Deployment a producción de modelos fine-tuned.
• Uso de bases de datos vectoriales como Vespa, Weaviate, Pinecone o Milvus.
• Diseño de flujos de agentes con LLMs, usando librerías como LangChain o DSPy.

En LabLab, ofrecemos un ambiente de trabajo atractivo y beneficios interesantes:

• Sueldo bruto entre 3.2 y 3.5 mil USD mensuales.
• Horario flexible y modalidad de trabajo full time.
• Trabajo híbrido; valoramos la colaboración presencial 1 o 2 días a la semana.
• 3 días extra de vacaciones + día de cumpleaños.
• $500 USD anuales para gadgets (cursos, libros, hardware, software).
• Equipamiento para trabajo en casa (laptop, monitor, silla ergonómica).
• Aguinaldo en fiestas patrias y navidad.
• Código de vestimenta informal.