Data Scientist in CMPC

FULL_TIME

Santiago
This job takes place some days from home and others at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

131 applications
Replies between 13 and 25 days
Last checked today
MISIÓN
Resolver problemas relacionados con los datos de forma independiente, construir y desplegar modelos predictivos y comunicar los conocimientos obtenidos a las partes interesadas para impulsar un valor empresarial tangible. Crea y entrega soluciones basadas en datos que abordan los desafíos operativos de las fábricas de CMPC, mejoran la toma de decisiones y generan un impacto positivo en la organización.

Funciones del cargo

  • Interactuar con stakeholders internos para explorar y entender datos de proceso/negocio para traducir los problemas empresariales en casos de uso end-to-end.
  • Aplicar técnicas de machine learning y/o otras técnicas de análisis de datos para generar insights a partir de datasets eventualmente masivos.
  • Comunicarse con las partes interesadas del negocio en el proceso de diseño de servicios, capacitación y transferencia de conocimientos, convirtiéndose en un referente en plantas medianas o áreas de plantas grandes.
  • Trabajar con un equipo interdisciplinario liderado por un DS senior en la construcción, prueba industrial y puesta en producción de soluciones basadas en modelos predictivos de machine learning y/o inteligencia artificial.
  • Desarrolla de forma autónoma casos de baja o mediana complejidad, entendidos como casos con rápida velocidad de identificación de métodos de solución.
  • Asociarse con ingenieros de Machine Learning para productivizar modelos y soluciones.
  • Establece KPIs y métricas para evaluar la solución análitica dado un caso de uso particular.
  • Preparar y presentar hallazgos y resultados en informes claros y concisos, usando técnicas de visualización de datos.
  • Identifica y refina nuevos casos para el roadmap, mediante la formulación y validación de hipótesis para evaluar estrategias y medir su impacto.
  • Coordinar actividades de trabajo con equipos de Negocio, servicios de TI y otras áreas de la gerencia (datos, dev, devops, etc) cuando sea necesario.

Requerimientos del cargo

Formación:
  • Titulo profesional de Ingeniería matemática, informática, industrial, estadística u similar.
  • Deseable Postgrado en análisis de datos o similares
Experiencia: Poseer 2 a 3 años de experiencia desarrollada en posiciones de responsabilidad similar.
Conocimiento específico:
  • Programación en lenguaje Python, específicamente en tecnologías vinculadas a machine learning: librerías del stack Python, como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn (EXCLUYENTE)
  • Conocimiento de lenguaje de consultas a base de datos (SQL) (EXCLUYENTE NIVEL BASICO)
  • Deseable Control de Versiones con Git
  • Familiaridad con servicios cloud orientados al desarrollo de modelos de Machine Learning, de preferencia Google Cloud Platform (GCP)
  • Deseable manejo de contenedores (Docker, GAR, etc)
  • Deseable dominio de frameworks de Deep Learning como Tensorflow, Keras o PyTorch
Computación: Python nivel medio-alto

Condiciones

  • Contrato: Indefinido
  • Ubicación: Santiago
  • Modalidad de trabajo: Hibrida
  • Disponibilidad para viajes eventuales dentro de Chile (1 - 2 veces al mes)

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Computer provided CMPC provides a computer for your work.
Beverages and snacks CMPC offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

About CMPC

Somos una empresa global, con mas de 100 años de historia y presencia en 11 países. Nuestro propósito corporativo es crear las mejores soluciones para las necesidades genuinas de las personas conservando el medio ambiente. — CMPC's full profile

Data Scientist
CMPC • Santiago
This job takes place some days from home and others at the office in: Santiago
(Hybrid)