Como Data Scientist tu propósito principal es colaborar en la definición del problema técnico y desarrollar modelos analíticos eficientes y precisos mediante la extracción, recuperación y transformación de las diferentes fuentes de datos, además de la aplicación de conceptos avanzados de inteligencia artificial para el diseño y construcción de soluciones y servicios de analítica avanzada, que permitan al negocio tomar decisiones basadas en datos que lleven a la organización a la vanguardia del mercado.
- Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización
- Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar entendimientos (insights) accionables, identificar tendencias y medir el desempeño
- Colaborar con traductores (Translators) y entender los problemas del negocio para implementar soluciones escalables y sostenibles
- Coordinar con el equipo de Arquitectura, especialistas digitales e ingenieros de datos para entregar soluciones analíticas holísticas
- Apoyar a los traductores en la comunicación del diseño, funcionamiento y output de los modelos/soluciones analíticas desarrollados
- Asegurar análisis y pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones en el tiempo
- Realizar e implementar estrategias de pruebas AB testing e hipótesis basadas en data para la toma de mejores decisiones para la organización
- Especialización en Estadística, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
- Experiencia en machine learning, estadística, optimización o campos relacionados; una experiencia en el trabajo con grandes conjuntos de datos (big data), simulación / optimización o herramientas informáticas distribuidas es un beneficio.
- La experiencia de trabajar con grandes conjuntos de datos, simulación / optimización y herramientas informáticas distribuidas (PySpark, Scipy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch) es un plus.
- Experiencia con Azure y Databricks
-Experiencia en análisis y desarrollo de modelos de reconocimiento de imágenes (plus)
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Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile, Colombia, El Salvador, Peru, Ecuador or Guatemala.
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