AI Engineer in Nisum Latam

Nisum es una empresa global líder en comercio digital con sede en California, que ofrece servicios que abarcan estrategia y transformación digital, análisis y conocimientos, blockchain, agilidad empresarial y desarrollo de software personalizado. Fundada en el año 2000 con el lema centrado en el cliente “ Construyendo el Éxito Juntos® ” , Nisum ha crecido a más de 1,800 profesionales en los Estados Unidos, Chile, Colombia, India, Pakistán y Canadá.

Asesor preferido de las principales marcas Fortune 500, Nisum permite a sus clientes lograr un crecimiento empresarial directo mediante la construcción de la tecnología avanzada que necesitan para llegar a los clientes finales en el mundo de hoy, con experiencias inmersivas y sin interrupciones a través de canales digitales y físicos.

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.

La principal misión del cargo es liderar desde una perspectiva técnica, el proceso de diseño y construcción de algoritmos de Inteligencia Artificial aplicados en mejorar la eficiencia operacional y la experiencia de clientes, así como el desarrollo de nuevas capacidades operacionales y predictivas.

• Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial (NLP y CV) y Activos analíticos con foco en la optimización de procesos de la gerencia de Operaciones Computacionales del cliente.
• Movilizar a las áreas del banco que sean necesarias para la correcta evaluación técnica y de negocio de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Aportar la experiencia técnica en los ámbitos relativos a la Inteligencia Artificial para la corporación del cliente.

• Experiencia liderando o participando en proyectos tecnológicos que hayan incluido Inteligencia Artificial, Deep Learning o similar.
• Experiencia usando LLM's tales como GPT-4, LLama2, etc.
• Experiencia en datos no estructurados tales como textos e imágenes
• Conocimientos Conceptuales y Prácticos de los marcos de trabajo (Frameworks, librerías y metodologías) aplicables en el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos Conceptuales en arquitectura de redes neuronales.
• Conocimiento sobre Analítica Avanzada para el apoyo a la toma de decisiones.
• Conocimiento sobre tendencias tecnológicas tanto en el ámbito local como global.

Requisitos técnicos:

• Conocimiento en AI
• Librerías Especificas de Python para AI (Hugginface, Tensorflow, Pytorch, Spacy, Numpy, ....) capacidad para evaluar críticamente dichas tendencias.
• Conocimientos en el entorno de Databricks, centrado en Python
• Nivel de inglés intermedio (lectura/escritura) No requiere inglés conversacional
• Deseable: Postgrado