Senior Data Engineer in Leniolabs_

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.