Data Scientist in Leniolabs_

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.

Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular. También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.

En Leniolabs, estamos buscando un Data Scientist entusiasta que quiera unirse a nuestro equipo. Valoramos a las personas que tienen un fuerte deseo de aprender, contribuir y que trabajan bien en equipo.

Responsabilidades Clave:

• Desarrollo de Modelos de Machine Learning: Desarrollar y mantener algoritmos y modelos avanzados de machine learning.
• Gestión de Datos: Participar en el diseño, implementación y mantenimiento de sistemas robustos para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Esperamos que puedas unirte a nosotros para aplicar tus habilidades analíticas y técnicas en proyectos desafiantes y colaborar en la entrega de soluciones efectivas.

⇢Experiencia en posiciones como Científico de Datos de al menos 3 años

⇢Experiencia Profesional en Machine Learning y Deep Learning:

• Candidatos deben tener a partir de tres años de experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y deep learning

⇢Competencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):

• Se requiere experiencia avanzada en NLP, incluyendo el desarrollo y la optimización de modelos de lenguaje, con un enfoque particular en aplicaciones prácticas y escalables.

⇢ Habilidades en Investigación y Prototipado:

• Los candidatos deben demostrar habilidad en la investigación y el desarrollo de prototipos, con capacidad para innovar y traducir conceptos teóricos en aplicaciones prácticas viables.

⇢ Nivel de inglés intermedio/avanzado en adelante.

• Experiencia con Bases de Datos Vectoriales
• Conocimientos Técnicos en Modelos Generativos y AI Pipelines

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.