Data Engineer in Nimbi

Nimbi nació con la misión de reducir la deserción en Educación Superior y Continua. Desde entonces, evolucionamos a una plataforma integral de datos, análisis predictivo y gestión de casos para impulsar el éxito estudiantil.

Colaboramos con instituciones para brindar información en tiempo real sobre sus alumnos, rompiendo barreras de comunicación, automatizando procesos y promoviendo la mejora continua. Nuestra plataforma integra el uso avanzado de datos en la gestión diaria, simplificando procedimientos y respaldando la retención y la titulación oportuna. Nuestro objetivo es que gradúen más estudiantes y mejoren indicadores clave como la progresión y la persistencia.

¿Cómo nos vas a ayudar?
Optimizarás nuestra arquitectura de datos, diseñarás reportes avanzados en Tableau y colaborarás con Data Science y TI en el desarrollo de modelos predictivos. Además, establecerás mejores prácticas que permitan un análisis ágil y escalable.

• Optimizar la arquitectura de datos, diseñando una base de datos analítica para la integración, almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
• Crear, mantener y optimizar reportes avanzados en Tableau, garantizando la correcta ejecución de los reportes y eficiencias en las consultas a la base de datos.
• Participar en reuniones virtuales con clientes para identificar problemas y requerimientos de modelamiento de datos y modelos predictivos, actuando como puente entre el equipo de Data Science y TI, asegurando coherencia de la información.
• Colaborar en la construcción de modelos predictivos utilizando Machine Learning con Python, realizando análisis exploratorios, transformando y seleccionando características, y entrenando/testando modelos.
• Elaborar una guía interna para compartir conocimientos y establecer mejores prácticas que faciliten análisis repetibles en múltiples instituciones.

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Matemática, Informática, Computación, Estadística, o áreas relacionadas.
• Experiencia en el diseño y mantenimiento de bases de datos analíticas o Data Warehouses.
• Capacidad para manejar y procesar grandes volúmenes de datos con un enfoque en la eficiencia y seguridad.
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a tomadores de decisiones.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia en plataformas de análisis y visualización como Tableau, Qlik o Power BI.
• Experiencia en análisis de datos utilizando Python y conocimiento de GitHub o GitLab.
• Habilidad para trabajar de manera autónoma, gestionar prioridades y cumplir con plazos.

• Experiencia en una institución de educación superior o en el sector de tecnología educativa.
• Conocimientos en servicios de nube como AWS, GCP o Azure.
• Experiencia colaborando con usuarios comerciales y equipos de desarrollo técnico.
• Conocimientos en desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
• Familiaridad con bibliotecas de gráficos en Python (Matplotlib, Seaborn, etc.).

Ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo donde valoramos el desarrollo personal y profesional de nuestros colaboradores. Además, brindamos equipamiento Apple para que puedas desempeñarte de manera eficiente. La posibilidad de trabajar desde casa será complementada con reuniones presenciales en nuestra oficina en Santiago de Chile, una vez a la semana. Si te apasiona la tecnología y la educación, ¡únete a nosotros y sé parte del cambio! 😊