Data Engineer Semi Senior in 2BRAINS

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

El ingeniero de datos realiza funciones que van desde la extracción y procesamiento de datos hasta la identificación de patrones y tendencias. Para esto, debe conocer diversas herramientas y lenguajes de programación, desarrollar software escalable y utilizar datos para automatizar tareas y crear modelos predictivos y prescriptivos.

Las funciones de un ingeniero de datos abarcan diversas tareas cruciales para la gestión y análisis de grandes cantidades de información, desde la extracción y procesamiento, hasta el desarrollo de arquitecturas de datos y la mejora de su calidad y eficiencia.

• Formación académica que contemple habilidades en comprensión estadística.
• Programación en Python, Java o SQL y otras herramientas de software para el procesamiento y visualización de datos ya procesados.
• Certificaciones en Google Cloud (deseable).
• Experiencia con bases de datos relacionales (excluyente) y no relacionales (opcional), como MySQL, PostgreSQL, y MongoDBAlmacenar y consultar datos estructurados y no estructurados
• Python, R y SQL .
• Experiencia en herramientas de BI y visualización: Tableau, Power BI y Looker.
• Inglés intermedio B1 o B2 (Excluyente).

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Día libre para tu cumpleaños.
• 4 semanas de vacaciones.