Data Booster in 2BRAINS

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones