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NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 2 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

La posición de data analyst se enmarca dentro del trabajo junto a un cliente de la industria aeronáutica para llevar el desempeño operacional y de seguridad al siguiente nivel a través de la explotación de grandes volúmenes de datos de vuelo registrados por miles de sensores en aviones comerciales que monitorean el estado de operación cada segundo.
El objetivo es resolver problemas operacionales junto a expertos, ingenieros de operaciones y pilotos especializados, convirtiendo información ambigua y problemas no estructurados en insights y recomendaciones a través del uso de datos complejos, en un entorno que evoluciona permanentemente.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar
  • Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
  • Investigar las mejores prácticas de la industria
  • Definirás una hipótesis de trabajo y un approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, periodo de tiempo, lógica de los análisis, grupos de control, entre otros
  • Seleccionar las fuentes de datos, incluyendo data de los sensores de los aviones, ya sea raw o pre-procesados por otros sistemas, información operacional, meteorológica, etc.
  • Extraer data raw usando templates ya existentes, pero que podrían requerir modificaciones
  • Realizar los cruces de datos requeridos para el análisis
  • Diseñar y ejecutar las queries requeridas, procesar los datos obtenidos para calcular las métricas/características relevantes para el proyecto
  • Probar, descartar o modificar la hipótesis de trabajo
  • Presentar los resultados en forma de presentaciones o usando softwares de visualización
  • Monitorear los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones
  • Mantener contacto permanente con el grupo de data scientists e ingenieros de machine learning para detectar oportunidades para desarrollar modelos que resuelvan problemas de negocio en este u otros ámbitos

Calificaciones Clave

  • Grado universitario en disciplinas cuantitativas (ej: Ingeniería Civil o Industrial, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Comercial, Física, Matemática o Estadística)
  • Experiencia práctica, demostrada, de al menos 2 años en análisis de datos, usando SQL, Python y visualización de datos (ej. Tableau, PowerBI)
  • Experiencia demostrada en análisis de grandes volúmenes de datos y generación de insights relevantes
  • Excelentes habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas
  • Buenas habilidades de colaboración y comunicación
  • Capacidad e interés de influenciar equipos cross-funcionales y navegar ambigüedad
  • Capacidad de presentar resultados en forma de presentaciones efectivas que narren una historia a través de datos para influenciar a tomadores de decisiones
  • Alta curiosidad intelectual y obsesiva atención al detalle
  • Inglés avanzado
  • Fuerte sentido de responsabilidad e integridad

Nice to have

  • Experiencia demostrada con Google Cloud (particularmente BigQuery, BigTable) y Airflow
  • Experiencia en principios de data mining y queries en datasets grandes y complejos (ej. Hadoop, Spark)
  • Experiencia demostrada con frameworks de datos real time o near real time (Ej: AWS Kinesis, Dataflow, M3 Uber, DVT)

Beneficios

  • MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Salida de “teambuilding” mensual
  • Entorno de trabajo agradable
  • ¡Intégrate a un equipo de primera!

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.

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This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).

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