Data Architect Senior
Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #Unete al equipo BCP
¿Ya sabes que hacemos los Data Architect Senior en el BCP?
Estamos en búsqueda de un Data Architect Senior para unirse a nuestro equipo de Data. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la construcción y gestión de arquitecturas de datos en la nube, específicamente en Google Cloud Platform (GCP) y Amazon Web Service (AWS), y estará familiarizado con principios de Data Mesh. Este rol es clave para definir y guiar la implementación de la estrategia de datos de la empresa, asegurando la integridad, escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas de datos.
1. Diseño y Arquitectura de Datos:
Liderar la creación de arquitecturas de datos robustas y escalables en Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollar y mantener arquitecturas orientadas a eventos, data pipelines, y soluciones de almacenamiento optimizadas.
Definir e implementar estrategias de Data Mesh, asegurando la descentralización y gobernanza federada de los datos.
2. Colaboración y Soporte a Equipos:
Trabajar de manera conjunta con los Data Engineering, Tech Leads, y Data Ops del equipo, para garantizar que las soluciones y productos de datos cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos para integrar estándares de calidad, seguridad y cumplimiento en todos los procesos de datos.
Actuar como punto de referencia técnico, proporcionando guía y mentoría al equipo para fomentar el desarrollo de habilidades y la adopción de mejores prácticas.
3. Construcción y Gestión del Master Data Model (MDM):
Liderar el diseño, desarrollo e implementación del modelo de datos maestro de la empresa, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y la estrategia de datos global.
Establecer procesos de integración y consolidación de datos provenientes de diversas fuentes, garantizando la consistencia y precisión del Master Data Model.
4. Innovación y Mejora Continua:
Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura de datos existente mediante la evaluación de nuevas tecnologías y enfoques.
Promover la adopción de tecnologías emergentes y metodologías avanzadas para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de datos.
5. Aseguramiento de la Calidad y Cumplimiento:
Implementar y supervisar políticas de calidad de datos, seguridad y cumplimiento normativo, alineadas con las mejores prácticas de la industria.
Realizar auditorías y revisiones periódicas de los sistemas de datos para asegurar el cumplimiento con los estándares establecidos.
Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office in Lima (Peru).