Data Engineer in Brain Food

Closed job - No longer receiving applicants

Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo de mujeres y hombres profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades. Nuestra visión es clara: generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Funciones del cargo

La o el Data Engineer, tendrá como responsabilidad desarrollar proyectos de Big Data con clientes para los cuales tendrá que:

  • Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes
  • Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
  • Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
  • Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
  • Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

Requerimientos del cargo

  • Conocimientos medio/avanzados servicios Azure: Data factory, Databricks, key vault, Virtual Network, Azure Blob Storage
  • Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
  • Experiencia en data delivery, ETL (extract, tranform and load) y diseño de data warehouse, data lakes, data lakehouses
  • Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
  • Experiencia trabajando bajo metodología ágil
  • Proficiente en ingles profesional

Opcionales

  • Experiencia con herramientas de BI como Power BI o Tableau
  • Experiencia con una o mas de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services

Condiciones

  • Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
  • Trabajar no es todo: Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
  • Flexibilidad en la vestimenta.
  • La asistencia a la oficina es voluntaria. Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago. Tenemos café y snacks a libre disposición. Si prefieres trabajar desde la casa bienvenido también.
  • Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
  • Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo dentro de la empresa
  • Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided Brain Food provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Brain Food gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Brain Food offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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