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En ComparaOnline, nos dedicamos a proporcionar una plataforma digital que permite a nuestros usuarios cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. Nuestro equipo trabaja con diversos productos, incluyendo Seguro Automotriz, SOAP, Asistencias en Viaje, Crédito Hipotecario y Tarjeta de Crédito. Buscamos fortalecer nuestra infraestructura de datos para garantizar un servicio eficiente y escalable a nuestros usuarios.

Funciones del cargo

Como Data Engineer, tu misión será diseñar, mantener y evolucionar la infraestructura de datos de la compañía, asegurando la confiabilidad, escalabilidad y eficiencia del pipeline de datos. A continuación, se detallan tus funciones principales:

Mantener y optimizar el data warehouse actual en PostgreSQL, supervisando la integridad de los pipelines desarrollados en Python y orquestados con Airflow.
Liderar la transición hacia una arquitectura más moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3, estableciendo buenas prácticas y estándares reutilizables.
Desarrollar y mantener pipelines de ingestión de datos, utilizando herramientas idóneas para mover datos crudos hacia el data lake.
Monitorear, depurar y documentar todos los procesos de ingesta y transformación de datos, garantizando trazabilidad, calidad en los datos y capacidad de recuperación ante errores.

Requisitos del cargo

Buscamos un profesional autónomo y proactivo que cumpla con los siguientes requisitos:

Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines de ingesta y transformación en producción.
Dominio de Python y sus librerías relacionadas con procesamiento de datos como pandas, sqlalchemy, y psycopg2.
Experiencia con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, en especial PostgreSQL, así como habilidades en modelamiento y optimización de performance.
Experiencia con almacenamiento en la nube, idealmente S3 o equivalente, y familiaridad con formatos como Parquet.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, tomar decisiones técnicas y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios sin microgestión.

Aspectos deseables

Además de los requisitos obligatorios, será valorado positivamente poseer:

Experiencia con dbt (data build tool) para modelado y documentación de datos en el data warehouse.
Conocimiento en Databricks o ecosistemas de lakehouse como Delta Lake y Apache Iceberg.
Familiaridad con arquitecturas de data lakes en la nube, preferentemente en AWS o GCP.
Experiencia en diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) utilizando herramientas como Debezium o Kafka.
Conocimientos de DevOps aplicados a datos, como versionado de pipelines y testing de datos y CI/CD.
Inglés técnico para la lectura de documentos y la colaboración en entornos internacionales.

Beneficios de trabajar con nosotros

En ComparaOnline te ofrecemos:

Trabajo 100% remoto con un alto nivel de flexibilidad para equilibrar tu vida laboral y personal.
Vacaciones ilimitadas pagas para que puedas disfrutar del tiempo libre que necesites.
Amor por los viajes: Cubrimos tu seguro de viaje internacional y el 50% para un acompañante.
Oportunidades de participar en eventos de team building y bienestar para fortalecer el trabajo en equipo.

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