Data Engineer (GCP) in BC Tecnología

En esta posición, te unirás a un equipo de expertos en análisis de datos dentro de BC Tecnología, una consultora de TI que se especializa en la gestión de proyectos y servicios IT para diversos sectores, incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque se centra en brindar soluciones efectivas y de alta calidad a nuestros clientes, utilizando metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a sus necesidades.

El equipo al que te incorporarás trabaja directamente con nuestros clientes del sector bancario para mejorar la toma de decisiones a través del análisis avanzado de datos. Como Data Engineer, tu rol será crucial para optimizar procesos de datos y proporcionar insights que ayuden a impulsar la eficiencia y alcanzar los objetivos estratégicos de nuestros clientes.

Como Data Engineer (GCP), tus principales responsabilidades incluirán:

• Diseñar e implementar procesos de ingesta y modelamiento de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos (ETLs) utilizando las herramientas de GCP.
• Mantener y mejorar pipelines de datos en BigQuery.
• Implementar funciones en Cloud Functions para la automatización de procesos.
• Gestionar la orquestación de tareas mediante Airflow.
• Colaborar en proyectos utilizando herramientas de versionamiento como GitLab.
• Crear y documentar soluciones de modelamiento de datos con herramientas como DBT.
• Asegurar la calidad y escalabilidad de los modelos y pipelines de datos.

Buscamos un profesional con la siguiente experiencia y habilidades:

• Experiencia en GCP: Uso de productos clave como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage y Airflow.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python: Capacidad para desarrollar consultas complejas y automatizar procesos.
• Gestión de versionamiento: Experiencia práctica con sistemas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Además, se valorará la habilidad para trabajar en equipo y realizar adaptaciones en un entorno de trabajo en evolución constante.

Aunque no son requisitos obligatorios, son valoradas las siguientes competencias:

• Experiencia previa en la implementación de soluciones de almacenamiento de datos en la nube.
• Capacidades de comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Experiencia en entornos ágil y retador.

Condiciones:

• -Contrato por proyecto estimado a 3 meses con posibilidad de extensión
• -Metodología de trabajo: Hibrido a demanda (promedió 2 a 3 días a la semana / Santiago Centro)
• -Disponibilidad lunes a viernes
• -Salario a convenir
• -Beneficios (Seguro Complementario, Amipass $4.500 por día laborado, convenios, actividades, bonos)