Data Science in TeamCore

Teamcore es una empresa multinacional que guía a las empresas de retail y consumo masivo a alcanzar su potencial de ventas y optimizar su productividad mediante diversas técnicas y herramientas.

Por medio de la utilización de Inteligencia artificial (AI) y un flujo de trabajo altamente especializado en la industria, ha logrado desarrollar, implementar y entregar tecnología de punta reflejada en un método que incrementa las ventas y mejora la productividad de los equipos comerciales.

TeamCore se ha posicionado en Latinoamérica como la solución por elección de empresas de consumo masivo para operar el canal moderno. Multinacionales como Unilever, Loreal y Pernod Ricard han confiado su operación de ventas en TeamCore.

A continuación una charla muy interesante que dimos en un evento de Google para el sector Retail:

Cómo el uso de IA automatiza la ejecución en retail e impacta ventas en la categoría de alimentos
https://www.youtube.com/watch?v=TnMjC2pKoLw&list=WL&index=53

• Implementar algoritmos o lógicas de negocio en el flujo de datos de los productos actuales y de los nuevos productos que se desarrollen.
• Interactuar con área de producto y distintas áreas de negocio, para el diseño, testeo, análisis de información qué resulten relevantes para la creación de prototipos qué utilizan técnicas de machine learning.
• Trabajar de la mano con Ingenieros de datos en el escalamiento de las soluciones implementadas, dado el constante crecimiento del volumen de datos qué procesamos

• Formación de las carreras: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería informática, Matemáticas, Estadística u otra carrera afín.
• Inglés nivel intermedio
• Experiencia mínima de 6 meses en data science, machine learning development o ingeniería de datos.
• Dados los distintos algoritmos que trabajamos, es requisito contar con conocimiento básico matemático/estadísticosde los siguientes tópicos:
• Redes neuronales
• Algoritmos del tipo Gradient boosting
• Distintos tipos de clusterización
• Series de tiempo (forecasting)
• Álgebra lineal en general
• Manejo (en orden de importancia) de las siguientes tecnologías/lenguajes de programación:
  - SQL
• Python (Tensorflow, Pandas, Sckit-Learn, numpy).
• Google Cloud (Bigquery, Cloud Storage, VM instances).
• Amazon aws (S3, Athena, Redshift).
• Docker
• Git
• Presentaciones (PowerPoint, Google sheets, OpenOffice)

- Tenemos una cultura ágil, de puertas abiertas y lo damos todo por disfrutar lo que hacemos.

- ¡Trabaja desde donde quieras!
- Hacemos bastante y también aprendemos.

- Nuestro equipo está conformado por personas de distintos países y culturas.