Data Scientist con ML y NLP in Improving South America

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura.

Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular. También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.

Apply directly on the original site at Get on Board.

Habilidades requeridas:

Comunicación y Colaboración:

• Capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia trabajando con equipos multifuncionales, facilitando la colaboración entre departamentos.

Ética en IA y Sesgos en Modelos:

• Comprensión profunda de la ética en inteligencia artificial.
• Conocimiento sobre los sesgos potenciales en los modelos de machine learning.
• Capacidad para diseñar experimentos y modelos justos y sin sesgos.

Diseño e Implementación de Experimentos de ML:

• Habilidad en diseñar, implementar y evaluar experimentos de ML.
• Experiencia en prototipado rápido y pruebas de algoritmos de última generación (SOTA).

Resolución de Problemas de Negocio con ML:

• Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas de ML.
• Competencia en diseñar planes de investigación y desarrollo de soluciones.

Fundamentos de ML y Arquitecturas de LLM:

• Sólido entendimiento de los fundamentos de machine learning.
• Profundidad de conocimiento en arquitecturas de Large Language Models (LLM), transformers y mecanismos de atención.
• Experiencia con técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Investigación y Tendencias en ML:

• Capacidad para mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en investigación de ML y NLP.

Idiomas: inglés intermedio/avanzado o avanzado es indispensable.