Data Scientist (Reemplazo Licencia Maternal) in SMU

Somos una prestigiosa compañía de retail que crece y se moderniza a pasos agigantados, con un clima de trabajo ágil, equipos multidisciplinarios y oportunidades de crecimiento. Estamos comprometidos con la excelencia en el servicio y por ello trabajamos por entender y anticipar oportunidades de mejora en nuestra operación. En este proceso, la analítica de datos desempeña un papel fundamental y por ello estamos en busca de un(a) Data Scientist para unirse a nuestro equipo dinámico e innovador, responsable de desarrollar y ejecutar soluciones de analítica avanzada que soporten la toma de decisiones operacionales de los distintos formatos del grupo SMU con el propósito de resolver sus problemáticas, aportando a su eficiencia.

Se ofrece contrato acorde a extensión de licencia maternal a partir de junio 2024.

• Diseñar y operacionalizar proyectos analíticos, utilizando técnicas de ciencia de datos e IA incluyendo todas sus etapas
• Analizar y evaluar problemáticas de negocio a abordar
• Asesorar a audiencias no técnicas comunicando y simplificando conceptos complejos sobre resultados y recomendaciones de negocio
• Realizar investigaciones y evaluar la viabilidad de implementaciones de tecnología emergente con aplicaciones al negocio basadas en ciencia de datos e IA

En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas.

• Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil informática, Estadística/Matemática o afines
• Al menos 2 años de experiencia en áreas de analítica e investigación operacional
• SQL y Python intermedio o avanzado

• Dominio de herramientas de visualización de data, como Tableau, PowerBI u otro similar
• Conocimientos en R
• Experiencia utilizando técnicas de Machine Learning y/u optimización aplicada
• Experiencia en construcción o uso de procesos ETL,y Data Marts.

• Seguros de vida, de salud complementario y dental con prima pagada por la empresa
• Modalidad mixta de trabajo (martes, miércoles y jueves presencial en nuestras oficinas en Las Condes)
• Beneficios por afiliación a Caja de Compensación Los Andes
• Viernes salida anticipada a las 14:00 hrs.
• Descuentos en la compras en nuestros distintos formatos y comercios asociados