Datascientist in FREST

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Comenzamos como una pequeña iniciativa y hoy nos proyectamos a liderar el mercado de alimentos frescos con tecnología. Forma parte de un equipo joven y dinámico en el corazón de Providencia, donde valoramos la calidad y el control inhouse. Aquí, tu expertise en Data Science será esencial para innovar en un mercado altamente competitivo. Conviértete en un actor clave de nuestro crecimiento, y juntos demostraremos que con pasión y precisión, podemos marcar la diferencia.

• Recolección y Procesamiento de Datos
  • Asistir en la recolección y pre-procesamiento de datos de diferentes fuentes.
  • Asegurar la calidad de los datos mediante la identificación y corrección de errores o inconsistencias.
• Análisis Exploratorio Básico
  • Realizar análisis exploratorios bajo supervisión, identificando patrones y tendencias iniciales.
  • Crear visualizaciones sencillas para representar hallazgos preliminares.
• Apoyo en la Segmentación de Clientes
  • Colaborar en la segmentación de clientes utilizando técnicas básicas.
  • Ayudar a interpretar los grupos resultantes y entender sus características.
• Modelado Predictivo Introductorio
  • Participar en la creación de modelos predictivos sencillos bajo la guía de un Data Scientist Senior.
  • Ayudar en la validación y prueba de modelos.
• Documentación y Seguimiento
  • Mantener registros detallados de todos los análisis y modelos realizados.
  • Documentar hallazgos, decisiones tomadas, y resultados obtenidos.
• Participación en A/B Testing
  • Asistir en la implementación y análisis de pruebas A/B.
  • Ayudar en la interpretación de los resultados y en la generación de informes.
• Apoyo en Reportes
  • Colaborar en la creación de informes y dashboards bajo supervisión.
  • Asegurar que la información presentada sea precisa y esté bien organizada.
• Tareas Administrativas y de Soporte
  • Ayudar en tareas administrativas relacionadas con la gestión de datos y herramientas analíticas.
  • Ofrecer soporte técnico básico al equipo en herramientas y plataformas de análisis de datos.

EXPERIENCIA

• Prácticas profesionales o proyectos académicos relacionados con análisis de datos, estadísticas o machine learning.
• Experiencia en el uso de herramientas y tecnologías de análisis de datos.
• Trabajo previo o proyectos relacionados con inteligencia de clientes y estimación de demandas es un plus.

EDUCACIÓN

• Egresado de carreras a fines o bien demostrar conocimiento técnico y académico. (Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Información o campos relacionados.)
• Cursos o certificaciones adicionales en análisis de datos, programación, machine learning o estadística.

CONOCIMIENTO TÉCNICO

• Programación: Conocimientos básicos de Python .
• Herramientas de Análisis: Familiaridad con herramientas y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Bases de Datos: Capacidad para trabajar con bases de datos, ya sea SQL (como PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (como MongoDB).
• Visualización de Datos: Conocimientos básicos de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn o Tableau.
• Estadísticas: Entender conceptos estadísticos fundamentales como distribuciones, pruebas de hipótesis y regresión.

HABILIDADES BLANDAS:

• Comunicación: Capacidad para comunicar hallazgos y datos técnicos de manera clara a compañeros/as no técnicos.
• Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar efectivamente con otros miembros del equipo y departamentos.
• Resolución de Problemas: Habilidad analítica para abordar y resolver problemas complejos.
• Curiosidad: Deseo de aprender y entender patrones y anomalías en los datos.
• Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y métodos según evolucione el campo.

Familiaridad con el sector o industria específica de la empresa (por ejemplo, retail, finanzas, e-commerce) puede ser una ventaja.

• Talento Innovador: Forma parte de un equipo joven, dinámico y altamente capacitado que impulsa la innovación.
• Estilo Libre: Disfruta de un ambiente de trabajo donde la vestimenta informal es la norma, permitiéndote ser tú mismo.
• Salud Priorizada: Benefíciate de un seguro médico complementario que garantiza tu bienestar y el de tu familia.
• Viernes Flexibles: Empieza tu fin de semana temprano con salidas adelantadas los días viernes, dándote un merecido descanso.
• Línea Directa con Líderes: Valora la transparencia y la comunicación abierta con un acceso directo a los fundadores, asegurando que tu voz sea escuchada.