Ingeniero de Datos con Experiencia en Google Cloud Platfor in coderslab.io

En CodersLab actualmente nos encontramos en el crecimiento de los equipos apuntando a un crecimiento global que nos permita posicionarnos con nuestros productos en más paises de Latinoamérica, por lo que estamos en búsqueda de un ARQUITECTO O INGENIERO DE DATOS CON EXPERIENCIA EN GCP quien deberá ser una persona con mucha motivación y una especie de sexto sentido para comprender las necesidades del mercado.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

Diseño de Arquitecturas de Datos: Crean arquitecturas escalables y flexibles para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando servicios de GCP como BigQuery, Cloud Storage y Dataflow.
Modelado de Datos: Desarrollan modelos de datos que facilitan el análisis y la toma de decisiones. Esto incluye definir esquemas y estructuras de datos adecuadas para diferentes tipos de datos.
Integración de Datos: Implementan soluciones para la ingestión de datos desde diversas fuentes, utilizando herramientas como Cloud Pub/Sub, Cloud Data Fusion o Dataflow. También se encargan de la limpieza y transformación de los datos.
Optimización de Consultas y Rendimiento: Trabajan en la optimización de consultas en bases de datos y en la configuración de la infraestructura para garantizar el rendimiento óptimo de las consultas y procesos de análisis.
Seguridad y Cumplimiento: Aseguran que las arquitecturas de datos cumplan con las regulaciones y políticas de seguridad, implementando medidas de protección de datos y control de acceso.
Colaboración Interdisciplinaria: Colaboran con equipos de desarrollo, ciencia de datos, analistas de negocio y otras partes interesadas para entender las necesidades de datos y traducirlas en soluciones efectivas.
Implementación de Servicios de Machine Learning: Integran servicios de machine learning en GCP, como AI Platform, para desarrollar modelos predictivos y analíticos.

1. Conocimientos en Google Cloud Platform (GCP):

2. Modelado de Datos:

• Experiencia en diseño y modelado de bases de datos tanto relacionales como no relacionales.
• Conocimiento sobre normalización y denormalización de datos.

3. Herramientas de ETL/ELT:

• Experiencia con herramientas de integración de datos, como Google Data Fusion, Apache Beam, Talend, o similares.

4. Lenguajes de Programación:

• Dominio de SQL
• Conocimiento en lenguajes como Python o Java para procesamiento de datos y desarrollo de scripts.

5. Arquitectura de Datos:

• Habilidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Comprensión de la arquitectura de microservicios y diseño de API.

6. Gestión de Datos y Gobernanza:

• Conocimientos sobre políticas de seguridad y privacidad de datos.
• Experiencia en la implementación de prácticas de calidad de datos.

7. Análisis y Visualización de Datos:

• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Google Data Studio, Looker u otras.
• Habilidad para traducir requisitos de negocio en soluciones analíticas.

8. Conocimientos de DevOps:

• Conocimiento en CI/CD, contenedores (Docker) y herramientas de orquestación (Kubernetes) en el contexto de GCP.