Data Scientist in YOM

Closed job - No longer receiving applicants

Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los comercios de Chile, a través de la digitalización de la cadena de valor comercial del canal tradicional. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta. Nos gusta aprender y estar al tanto de lo que ocurre a nuestro alrededor, incluso le sacamos provecho a los errores que cometemos, aprendiendo de ellos para no volver a cometerlos en un futuro.
Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestr@ próxim@ Data Scientist para integrarse al equipo de Intelligence.
Tenemos modalidad híbrida, pudiendo venir a nuestra oficina ubicada en Las Condes, Santiago, y trabajar desde casa u otro lugar :)

Funciones del cargo

- Velar por la confiabilidad y ejecución efectiva y eficiente de los modelos de Machine Learning.
- Proponer oportunidades de negocio basadas en datos.
- Desarrollar y mantener de modelos de machine learning (ML)
- Monitoreo y optimización de los modelos de ML
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para la solución de problemas de negocio con técnicas de ciencia de datos
- Investigación y Exploración de nuevas tecnologías en ciencia de datos

Requerimientos del cargo

1. ⁠Al menos 2 años de experiencia demostrable en ciencia de datos o campo relacionado
2.⁠ ⁠Conocimiento de técnicas de modelado, feature engineering y evaluación de machine learning
3.⁠ ⁠Experiencia trabajando en Python, librerías como sklearn, numpy, pandas y o algún framework como Tensorflow, Keras, Pytorch, etc
4.⁠ ⁠Manejo de datos en bases de datos relacionales (SQL)
5.⁠ ⁠Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
6. Inglés intermedio

Deseables

1.⁠ ⁠Experiencia desarrollando sistemas de recomendación
2.⁠ ⁠Familiaridad con el ecosistema de datos de AWS (S3, Redshift, etc.)
3.⁠ ⁠Habilidad para crear visualizaciones de datos claras y efectivas
4. Nociones de MLOps para despliegue y monitoreo de modelos

Condiciones

  • Modalidad: Híbrida 💻​🏠​🏢​
  • Horario Flexible ⌚​📅​
  • Beneficios de Deporte ​🏋🏻‍♀️​🏃‍♀️​🏊🏿‍♂️​
  • Vacaciones Extra ​😎​⛱️​⛺​
  • Beneficios de estudio ​📚​👨‍🎓​👩‍🎓​
  • Beneficio de Adquisición de equipo 💻​🖱️​
  • Días administrativos 🗓️​
  • Cultura Horizontal y cercana 🤗​🙌​🤝

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office in Bogotá (Colombia), Santiago (Chile) or Ciudad de México (Mexico).

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