Dev Python SSR/Sr Entusiastas de Generativeai y Llms in Moon

Moon, emergente en Chile, aspira a transformar el panorama de las ventas corporativas y de medianas empresas, aprovechando todo el potencial de la inteligencia artificial y Machine Learning. Nuestro enfoque se centra en utilizar estas tecnologías para mejorar y potenciar las ventas de las empresas con las que colaboramos.

Fundadores:

• Matías González, emprendedor serial tecnológico, tales cómo Uclases, Brincus y otras.
• Juan Carlos Altmann, ex McKinsey Partner, Ex CEO Regional South America División and Chairman of the Board TAM Mercosur Airlines y Director de Empresas, tales cómo Colbún, Banco Bice, Grupo Banco Industrial Argentina, entre otras.
• Andrés Soria, Experto en inteligencia artificial y arquitectura. McKinsey y JPMorgan Alumni donde participó por más de 3 años de importantes proyectos de Tecnología en USA, Argentina México y el Caribe.

1. Desarrollo de Aplicaciones de IA con Python:
   • Programar y refinar aplicaciones de inteligencia artificial que mejoren los procesos de ventas, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
   • Implementar modelos predictivos y algoritmos que optimicen la interacción con clientes y la personalización del servicio, basándose en análisis de datos complejos.
2. Integración y Mantenimiento de Sistemas de IA:
   • Desarrollar la infraestructura backend robusta para soportar aplicaciones de IA, empleando frameworks de Python como Flask, Django o FastAPI.
   • Asegurar la integración fluida de las aplicaciones de IA con otros sistemas y plataformas, facilitando un ecosistema tecnológico coherente y funcional.
3. Desarrollo y Mejora de Features de Producto:
   • Identificar oportunidades para nuevas características o mejoras en los productos existentes, colaborando estrechamente con equipos de producto y marketing.
   • Diseñar y desplegar mejoras iterativas y escalables, asegurando que las soluciones no solo atiendan las necesidades actuales sino que también se anticipen a futuros requerimientos del mercado.
4. Optimización y Escalabilidad:
   • Administrar y optimizar la infraestructura en la nube, aplicando prácticas de Infraestructura como Código (IaaC) para mejorar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones.
   • Monitorear continuamente el rendimiento de los sistemas de IA y realizar ajustes proactivos para mantener y mejorar la eficacia operativa.
5. Colaboración en Proyectos de Innovación:
   • Participar activamente en equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones innovadoras que posicionen a la empresa como líder en el sector.
   • Fomentar una cultura de innovación, compartiendo conocimientos y mejores prácticas con colegas para impulsar el desarrollo profesional y tecnológico.

Pasión por la IA
Al menos 4 años de experiencia trabajando con Python
Conocimientos en librerías como Pandas, NumPy, PyTorch
Experiencia con frameworks como Flask/Django/FastAPI
Conocimientos en Cloud Computing e IaaC (Infraestructura como Código) Ideal si tienes experiencia con LLMs Open Source

Oportunidad de sumergirte en proyectos innovadores y desafiantes
Entorno colaborativo donde tus aportes tendrán un impacto real
Trabajo en los límites de lo posible en IA