Data Engineer in Prodig.io

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  Remote (South America) | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

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PRODIGIO es una empresa global enfocada en acompañar a los clientes en sus desafíos de la transformación digital con una oferta personalizada de servicios, adaptada a su realidad, con foco en la experiencia de los clientes en el Journey de Transformación Digital.
Colaboración, cercanía, soluciones innovadoras, proyectos emocionantes, desarrollo profesional, confianza y satisfacción. Si estás interesado en desafiar y potenciar tu carrera profesional, esta oportunidad es para ti.

Funciones del cargo

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en entornos cloud (idealmente AWS).
  • Asegurar la calidad e integridad de los datos a través de procesos de limpieza y transformación.
  • Implementar soluciones de integración de datos entre diferentes fuentes y sistemas.
  • Implementar y optimizar consultas SQL y procesos de carga y transformación de datos en bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Mantener actualizadas las mejores prácticas en la gestión de pipelines y la arquitectura de datos.
  • Desarrollar y mantener sistemas de monitoreo y alertas para los pipelines de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad del sistema.
  • Participar en la definición y ejecución de un roadmap de especialización para la mejora continua de herramientas y tecnologías de procesamiento de datos.

Requerimientos del cargo

  • Formación académica: Ing informática, matemática, estadística, Ing industrial
  • +3 años de experiencia en el desarrollo de pipelines de datos. (Excluyente)
  • +3 años de Experiencia práctica con equipos en proyectos de integración de datos y automatización de pipelines. (Excluyente)
  • Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente en AWS(se valora experiencia con servicios como AWS Glue, AWS Lambda, S3, Redshift, etc.). (Excluyente)
  • Conocimientos avanzados de SQL para la manipulación y consulta de datos.
  • Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL.
  • Familiaridad con Python o Scala para el procesamiento de datos.
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB).

Beneficios

  • Cursos y Certificaciones, según plan de carrera.
  • Día de cumpleaños libre, puedes elegirlo dentro del mes, previa coordinación con tu Líder.
  • Premio al cumplir un año en Prodigio.
  • “Day off”, tienes 3 días libres en el año, previa coordinación con tu Líder (requisito: al menos 6 meses de antigüedad para solicitarlo)
  • Entre otros...

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in South America.

About Prodig.io

Trabajamos con las organizaciones en desarrollar, acelerar y rentabilizar capacidades tecnológicas para transformar su negocio en un negocio digital. — Prodig.io's full profile