Credit Risk ML&AI Engineer Advanced II in BCP

CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED II
Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #Unete al equipo BCP

¿Ya sabes que hacemos los CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED II en el BCP?
Automatizacion del ciclo de vida analitico de riesgo de credito y el enrequecimiento de nuevas fuentes de información utilizando tecnicaS de IA (inteligencia artificial).

a) Delivery de modelos de riesgos con enfoque batch y online mediante el uso de SAS y ecosistema Azure desplegado en BCP.
b) Creación, mantenimiento y gestión de herramientas analíticas para la automatización del ciclo de vidas de modelos analíticos (workflow development, monitoring, AutoML, Retrain).
c) Control y gestión de las soluciones de modelos de riesgos generados por el COE manteniendo una correcta actualización de metadatos de modelos, versionamiento y variables utilizadas en modelos.
d) Ingeniería IA: Deep Learning, LLM, Neural Networks, Computer Science para enriquecer los datos utilizados en modelos de riesgos ya sea datos estructurados, no estructurados, semi-estructurados (Smart Data).
e) Metodologías para pruebas de valor de los datos con énfasis en hacer benchmark a los modelos en uso en la gestión de riesgos.
f) Monitorear y gobernar las deudas técnicas en aristas de datos, datos críticos, migraciones de procesos.
g) Reto y optimización de procesos y aseguramiento cumplimiento TTM End-to-End de modelos, automatizando/acelerando el proceso de construcción, despliegue y seguimiento de los modelos de su ámbito de actuación.
h) Asegurar la definición/actualización de estándares y lineamientos para el ciclo de vida analítico de los modelos de riesgo de crédito de su ámbito de actuación
i) Asegurar que se cuenta con toda la data necesaria para la ejecución exitosa del rol, incluyendo la disponibilización oportuna de la data y contribuyendo activamente en la ideación, documentación, petición estratégica de la información para la evolución y mejora de los modelos, monetizando su valor oportunamente.
k) Eficiencia, Procesos y tecnología: Garantizar un ecosistema analítico “first cloud” y eficiente de punta a punta (Time to Market), cumpliendo los estándares de R. No Financieros y D&A Driven.

• Bachiller de las carreras de Economía, Ingenieria de Sistemas, Ingeniero Software, Ingeniería Informatica, Ingeniería Mecatrónica, Estadistica, Matematica, Fisica, etc.´
• 2 a 3 años de experiencia en temas de machine learning, ciencia de datos, ingenieria de datos o inteligencia artificial (sin considerar practicas)
• Conocimientos en la implementación, desarrollo, seguimiento, validación modelos supervisados
• Experiencia en riesgos - deseable

• SQL intermedio, Python intermedio
• SAS - muy deable
• Inglés intermedio (lectura)

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes Líderes BCP, una cultura de colaboración que inspira oportunidades para innovar.

• Ingreso a Planilla.Capacitaciones
• Pago de Utilidades
• Oportunidades de desarrollo