Machine Learning Engineer in Leniolabs_

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Machine Learning Engineer con experiencia principalmente en Python o Java, que quiera sumarse al equipo de Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo. Dentro de las tareas esperadas se encuentran:

• Estar involucrado en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones utilizando modelos ML. Estas tareas pueden requerir customizaciones y entrenamiento de los modelos para cada situacion, generalmente basados en NLP, classification, data extraction y summarization.
• Dentro de tus responsabilidades podrás diseñar, implementar y mantener sistemas para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conexiones a data lakes, ETLs, bases de datos.
• Estarás involucrado en la implementación de soluciones ML a escala.

• Acreditar un nivel de inglés intermedio/ avanzado (B2/C1).
• Experiencia con modelos generativos de AI - arquitecturas RAG, prompt engineering, fine-tuning.
• Sólidos conocimientos en Python y librerías utilizadas en soluciones ML.
• Conocimientos de bases de datos vectoriales - embeddings son un plus
• Utilización de servicios en la nube. Conocimientos sobre arquitecturas serverless (AWS o similar) son un plus.

• Seguro de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.