Machine Learning Engineer in Leniolabs_

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando de la mano con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en front-end development y También trabajamos en desarrollo back-end.

Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs, estamos buscando un Machine Learning Engineer SSR que esté motivado por la oportunidad de integrarse a nuestro equipo dinámico. Valoramos profesionales que no solo buscan aplicar sus habilidades técnicas, sino que también están listos para sumergirse en los desafíos de transformar ideas innovadoras en realidades tangibles.

El profesional debe manejar Python ya que laborará principalmente con este lenguaje, en la implementación de una plataforma, debe levantar datos y procesar archivos de datos.

Es importante que tenga un verdadero interés en aprender y crecer en áreas emergentes como el Machine Learning, los servicios en la nube de AWS, y mostrar interés también en aprender de front-end.
En Leniolabs, fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo donde la comunicación clara y la cooperación son fundamentales para nuestro éxito colectivo. Aquí, tu contribución irá más allá de la codificación: ayudarás a moldear la dirección tecnológica de nuestros proyectos más innovadores.

• Inglés Avanzado -Indispensable.
• Competencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
  • Se requiere experiencia avanzada en NLP, incluyendo el desarrollo y la optimización de modelos de lenguaje, con un enfoque particular en aplicaciones prácticas y escalables.
• Experiencia en el uso de software de machine learning y lenguajes de programación relevantes, como Python, PyTorch, Pandas y Numpy.
• +3 años de experiencia laboral relevante en procesamiento de lenguaje natural y machine learning, en el entrenamiento y despliegue de LLMs.
• Experiencia laboral relevante con bases de datos, como SQL y NoSQL.
• Experiencia en la puesta en producción de soluciones de machine learning como servicios funcionales, y en el monitoreo de modelos en producción para asegurar su rendimiento continuo.
• Experiencia trabajando con máquinas virtuales (VMs) y/o contenedores Docker.
• Experiencia trabajando con entornos de AWS (S3, SNS, Lambda).
  Experiencia laboral relevante con:
• Modelos de clasificación, regresión y reducción de dimensionalidad, incluyendo experiencia profunda en modelos de efectos mixtos, análisis de componentes principales, modelos ARIMA de series temporales y estadísticas frecuentistas/bayesianas.

• Metlife (Chile) - Para el grupo familiar.
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.