Brazoderecho es una Consultora en HR con base tecnológica que desarrolla soluciones para atraer, seleccionar y desarrollar el talento que necesitan las empresas en la era digital. Conectamos personas, trabajos y empresas en un match perfecto.
En WILD FOODS, fabricamos alimentos saludables y transparentes para liderar el cambio en nuestra comunidad. WILD LAMA ofrece moda sustentable y con estilo, con impacto positivo en el medio ambiente y las comunidades.
Actualmente somos un equipo de más de 200 personas enfocadas en crear ambientes de alto rendimiento con altas concentraciones de talento. Tenemos una cultura enfocada en las libertades, la independencia y la autonomía. Evitamos caer en los modelos de liderazgo tradicional y nos encanta desafiar el status quo con nuestras marcas y en la forma de trabajar.
Deseable Ingeniería Civil o Comercial
Inglés nivel avanzado.
Competencias
Alta capacidad analítica
Proactividad y autonomía
Habilidades de resolución de problemas: capacidad para identificar y solucionar problemas técnicos relacionados con la integración de datos, así como optimizar y mejorar los flujos de datos existentes.
Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios, traduciendo los requisitos técnicos en términos comprensibles para el negocio.
Colaboración con equipos multidisciplinarios: trabajar en estrecha colaboración con otros equipos, como científicos de datos, analistas y desarrolladores, para comprender los requisitos de datos y brindar soluciones técnicas que satisfagan las necesidades de negocio.
Como Data Engineer especializado en la integración de múltiples plataformas, serás responsable de conectar y consolidar los datos de diversas fuentes, incluyendo pero no limitado a plataformas como Shopify, SAP, Zendesk, Facebook Ads, y otras, dentro del entorno de Google Cloud Platform (GCP). Tu objetivo principal será diseñar, desarrollar y mantener las soluciones técnicas necesarias para la extracción, transformación y carga de datos (ETL, por sus siglas en inglés) desde estas plataformas hacia un Datalake y Datawharehouse centralizado.
Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).