Ingeniero Full-Stack in Salesia

En Salesia nos dedicamos a analizar y simular interacciones humanas con inteligencia artificial. Ofrecemos servicios y plataformas para que nuestros clientes puedan ofrecer experiencias al cliente excepcionales.

Construimos sobre la frontera de lo posible plataformas que faciliten la interacción entre humanos e inteligencia artificial. Estamos convencidos de que desde aquí, el sur del mundo, podemos crear tecnología de clase mundial. ¿Cómo? Siendo obsesivos con la calidad de lo que hacemos y generando espacios donde se potencia nuestra creatividad e inteligencia.

Estamos buscando un ingeniero Full-Stack para unirse a nuestro equipo de ingenieros. Ahí serás responsable del desarrollo de nuestra plataforma de análisis y simulación de llamadas de ventas. Deberás desarrollar e integrar los últimos modelos de inteligencia artificial para construir experiencias atractivas y gamificadas para agentes, e intuitivas y poderosas para los tomadores de decisiones de grandes empresas.

• Diseñar e implementar modelos de datos.
• Desarrollar y mantener funcionalidades de backend, incluyendo el diseño e interacción con APIs y modelos de LLM.
• Participar activamente en el diseño general del software y sus arquitecturas.
• Desarrollar funcionalidades de frontend, asegurando una interacción fluida con los servicios backend.
• Colaborar con otros equipos para comprender los requisitos del producto.
• Mejorar la calidad de los sistemas de ingeniería y mantenerse actualizado con las últimas tendencias.
• Contribuir a decisiones tecnológicas y a la dirección estratégica de la empresa.

Buscamos candidatos con la siguiente experiencia:

• Experiencia comprobable en desarrollo full stack.
• Competencias en tecnologías frontend: TypeScript, JavaScript, HTML, CSS, y React.
• Habilidades en backend con Python y Django; conocimiento de Node.js es deseable.
• Conocimientos en bases de datos, tanto SQL como NoSQL.
• Excelentes capacidades de resolución de problemas y habilidades para trabajar de forma autónoma.
• Una fuerte capacidad de comunicación y colaboración en equipo.
• Inglés avanzado.

Se valora positivamente:

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Experiencia en desarrollo de productos utilizando LLMs y herramientas de inteligencia artificial generativa.
• Experiencia previa en equipos ágiles dentro de un contexto startup en rápida expansión.

Ofrecemos un ambiente de trabajo enriquecedor y flexible, destacando:

• Oportunidad de influir en importantes decisiones tecnológicas en una empresa en crecimiento.
• Ambiente inclusivo, dinámico y de estructura horizontal.
• Opciones de acciones o participación en las ganancias de la empresa.
• Oportunidades de desarrollo profesional y la posibilidad de convertirse en líder tecnológico en la organización.
• Una cultura organizacional ambiciosa, donde valoramos el trabajo profundo y la creación de un impacto significativo.