Líder Técnico in Austral Systems S.P.A.

Estamos buscando un Líder Técnico altamente calificado para unirse a nuestra organización, capaz de guiar a equipos de desarrollo y analistas de datos, hacia el éxito mediante una combinación de habilidades técnicas avanzadas, liderazgo efectivo y una excelente comunicación. Este profesional debe estar comprometido con la innovación y la mejora continua, asegurando que la empresa se mantenga a la vanguardia en el análisis de datos.

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de datos de la organización, teniendo en cuenta los requisitos de almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.
• Definir y mantener estándares y políticas de gestión de datos en la organización.
• Colaborar con diferentes equipos y departamentos para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías para el almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
• Desarrollar estrategias de migración y consolidación de datos.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de bases de datos y de procesamiento de datos.
• Participar en proyectos de análisis de datos y de inteligencia empresarial para ofrecer soluciones basadas en datos a la organización.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la gestión de datos.
  Implementación de Data Governance: Liderar la implementación y seguimiento de un programa de gobernanza de datos para asegurar que los datos se gestionen de manera efectiva y se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
• Desarrollo de Modelos de Datos: Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen las estructuras de datos necesarias para soportar las aplicaciones y procesos de la organización.
• Automatización de Procesos: Implementar soluciones para la automatización de procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT) para mejorar la eficiencia y la consistencia.
• Estrategias de Backup y Recuperación: Diseñar y ejecutar estrategias de respaldo y recuperación de datos para asegurar la continuidad del negocio y la resiliencia ante desastres.
• Gestión de Big Data y Cloud: Liderar la adopción de tecnologías de big data y soluciones en la nube para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

• Formación académica en áreas como ciencias de la computación, ingeniería informática, matemáticas, estadística u otras disciplinas relacionadas con la gestión de datos.
• Experiencia previa en roles relacionados con la gestión de datos, bases de datos, análisis de datos o arquitectura de sistemas.
• Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales, lenguajes de consulta como SQL, y herramientas de visualización de datos.
• Conocimientos en Herramientas ETL/ELT: Experiencia con herramientas de integración de datos como Apache NiFi, Airflow, Spark
• Familiaridad con Lenguajes de Programación: Conocimientos en lenguajes de programación como Python, Java, R, para el análisis de datos y desarrollo de soluciones de datos.
• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables, eficientes y seguras.
• Capacidad para analizar y comprender las necesidades de la organización en términos de gestión de datos y proponer soluciones efectivas.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para colaborar con diferentes departamentos y equipos en la organización.
• Capacidad para mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la gestión de datos.
• Orientación a resultados, capacidad analítica y habilidades de resolución de problemas.

• Certificaciones Profesionales: Certificaciones relevantes en tecnologías de bases de datos, big data, cloud computing y certificaciones de gestión de datos (como CDMP, DAMA) pueden ser un plus.
• Habilidades en Machine Learning y AI: Conocimiento en técnicas de machine learning y AI para incorporar inteligencia avanzada en las soluciones de datos.
• Experiencia en Proyectos de Data Warehousing y Data Lakes: Experiencia previa en la implementación y gestión de data warehouses y data lakes.
• Conocimientos en Normativas de Protección de Datos: Familiaridad con regulaciones y normativas de protección de datos como GDPR, CCPA, etc.