Ingeniero de Datos in VTI-UChile

La VTI de la Universidad de Chile es la primera vicerrectoría de TI en Chile, somos punta de lanza empujando que las TI deben ser parte del desarrollo estratégico.

La Oficina de EOL está compuesta por un equipo multidisciplinario que se hace cargo de fomentar el uso de metodologías de educación mediada por tecnologías. Entrega apoyo a docentes y unidades académicas en el desarrollo de cursos online e híbridos, da continuidad operacional de las plataformas LMS y desarrolla mejoras e innovaciones tecnológicas que contribuyan a mejorar la educación que se entrega.

Las plataformas administradas generan gran cantidad de datos de uso, con los que generamos analíticas que aportan al seguimiento y monitoreo de aprendizajes, así como para la evaluación y mejora del diseño de los cursos. En este ámbito queremos innovar en el uso de ciencia de datos para implementar nuevas analíticas que mejoren substancialmente el trabajo de los docentes y el aprendizaje de nuestros estudiantes.

• Recopilar y analizar datos en colaboración con los equipos de la Oficina EOL para el componente de gestión del aprendizaje. Esto podría incluir datos de uso, datos de desempeño de los estudiantes y datos de encuestas de satisfacción de los usuarios, entre otros.
• Trabajar conjuntamente con miembros del equipo para Implementar modelos de análisis de datos basados en investigación aplicada que permitan obtener información valiosa que pueda utilizarse para mejorar la plataforma y el diseño de los cursos.
• Trabajar en conjunto con el equipo de Ingeniería EOL para identificar y resolver problemas técnicos en la plataforma. Utilizar herramientas de análisis de datos para monitorear y detectar problemas en tiempo real y proponer soluciones para resolverlos.
• Desarrollo de complementos personalizados para la plataforma según los resultados que entregue la etapa de identificación de problemas y diseño de modelos.

Se requiere conocimientos como:
- Nivel intermedio de : Linux ; Python; SQL.
- Nivel básico de: Bash; GIT.

Conceptos de machine learning, aprendizaje reforzado, inteligencia artificial y Analítica de aprendizaje (Learning analitics)

Modalidad híbrida
Excelente ambiente laboral
Receso universitario durante febrero.
Viernes cortos.
Días administrativos.
Importantes descuentos en Capacitación y Formación.
Participación en Actividades y Charlas dentro de la universidad.
Descuentos en Educación.
Licencias Médicas sin tope de cobertura.
Vestimenta informal
Estacionamiento de bicicletas
Computadora
Espacio para charlas internas
Programas de bienestar