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Devsu

Ingeniero de Datos / Sector Financiero in Devsu

FULL_TIME

Quito
This job takes place some days from home and others at the office in: Quito
(Hybrid) | Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $2000 - 2500 USD/month

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Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Ingeniero de Datos, para trabajar de forma hibrida desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.

Funciones del cargo

  • Experiencia en optimización de bases de datos, incluyendo scripts y procedimientos almacenados (SPs).
  • Sólidos conocimientos en modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Experiencia en el diseño de soluciones como Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
  • Dominio de tecnologías Cloud aplicadas a Big Data.
  • Experiencia en la construcción de ETLs, ELTs y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Familiaridad con principios de Clean Code y estrategias DataOps/MLOps.
  • Conocimientos de sistemas de ficheros distribuidos (Hadoop, HDFS, Spark).
  • Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y procesamiento batch/streaming.
  • Diseño y mantenimiento de APIs seguras y eficientes para soluciones de datos.

Requerimientos del cargo

  • Analizar requerimientos y diseñar soluciones de ingeniería de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs, garantizando eficiencia y calidad.
  • Aplicar estrategias de testing que validen tanto criterios funcionales como no funcionales.
  • Proponer mejoras continuas en productos y procesos.
  • Participar en programación en pares para optimizar prácticas de desarrollo.
  • Resolver incidencias y proponer soluciones a largo plazo.
  • Documentar los desarrollos conforme a los estándares establecidos.
  • Diseñar y desarrollar componentes reutilizables para acelerar el proceso de desarrollo.
  • Apoyar en la mentoría y onboarding de nuevos Data Engineers.

Opcionales

  • Especialidad en áreas como Data Engineering, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Management o afines.
  • Certificaciones Deseables: AWS Certified Data Analytics, Specialty Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Big Data MasterTrack Certificate, Azure Data Fundamentals, DevOps Engineer, Certified Data Analytics.

Condiciones

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

Internal talks Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Health coverage Devsu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Devsu provides a computer for your work.
Education stipend Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching Devsu offers counseling or personal coaching to employees.

Remote work policy

Hybrid

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