Dentro del equipo multidisciplinario conformado por Científicos de Datos, Translators, Scrum Masters, ML Engineers, Arquitectos de Datos, el rol del DevOps Engineer es tremendamente importante y clave en el desarrollo y ejecución, pues es quien habilita y automatiza el flujo de trabajo del equipo. Es encargado tanto de los ambientes, asegurar la correcta operación de los productos priorizando siempre la automatización sobre el trabajo manual.
El trabajo es colaborativo tanto con la célula de trabajo y todos sus integrantes, como con los partners de proyectos y los custodios de datos desde donde deben encontrar estas fuentes de información que permitan darle sentido y encontrar los distintos patrones que permiten predecir fenómenos para generar valor medible y lograr la transformación.
- Trabajar directamente con el equipo de ML Engineers para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Implementar métricas SRE
- Responsable por la infraestructura y el correcto funcionamiento de esta.
- Operación y monitoreo de nuestras aplicaciones.
- Llevar a cabo la operación de las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
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