Data Engineer in 2BRAINS

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

• Desarrollo de pipelines de datos para extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Dominio de herramientas de orquestación como Apache Airflow o Luigi.
• Automatización y programación de flujos de datos complejos.
• Gestión de bases de datos relacionales (SQL).
• Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Experiencia en Cloud Databases (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
• Diseño y construcción de data warehouses, data lakes y lakehouses.
• Modelado de datos para entornos analíticos y operacionales.
• Uso de herramientas y tecnologías para procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia en servicios de datos en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS.
• Conocimientos en integración de flujos de datos con modelos de machine learning (deseable).
• Manejo de prácticas DevOps para automatización, CI/CD y monitoreo en pipelines de datos.
• +4 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
• Certificaciones como Professional Data Engineer en Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Deseable experiencia desarrollando soluciones de análisis de datos o BI (Business Intelligence).

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Día libre para tu cumpleaños.
• 4 semanas de vacaciones al año.
• Cursos de especialización.
• Espacio para charlas internas.