Data Scientist in 2BRAINS

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.

El Data Scientist de 2Brains deberá

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
• Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
• Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
• Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.

• Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
• Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
• Pruebas A/B.
• Deployment de modelos
• Análisis estadístico
• Desarrollo de productos de datos.
• Deseables:
• NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
• Herramientas de visualización como Streamlit.

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.