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Devsu

Semi Senior / Senior Data Engineer in Devsu

FULL_TIME

Quito, Cuenca or Guayaquil
Position is co-located and must be performed entirely in: Quito, Cuenca or Guayaquil
(In-office) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

9 applications
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En Devsu, nos dedicamos a construir productos digitales innovadores que se ajustan a las necesidades de nuestros clientes. Con una trayectoria de más de 10 años, hemos reclutado y formado equipos de tecnología de alto rendimiento para algunas de las marcas más reconocidas del mundo.
Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Funciones del cargo

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
  • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
  • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Requerimientos del cargo

  • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
  • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
  • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
  • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
  • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
  • Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

Herramientas

  • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
  • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
  • Lenguajes: Python, Scala, Java.

Beneficios

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

Wellness program Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Health coverage Devsu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Devsu provides a computer for your work.
Education stipend Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching Devsu offers counseling or personal coaching to employees.

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