Mid Senior AI Engineer in Preauth

Reevalúa es una plataforma peruana enfocada en ofrecer soluciones financieras a las personas para gestionar deudas y mejorar el acceso al crédito. A medida que crecemos, queremos asegurar que cada cliente reciba experiencias personalizadas y de alta calidad. Dentro de nuestro enfoque B2B, desarrollamos productos destinados a empresas que buscan mejorar la salud financiera de sus empleados, brindando apoyo en la gestión de deudas y acceso a educación financiera.

• Monitoreo y Optimización de Modelos: Supervisar el rendimiento de modelos en producción como Anthropic, GPT y Llama en AWS Bedrock, identificando errores y proponiendo optimizaciones continuas.
• Mantenimiento y Fine-Tuning de Modelos: Ajustar y realizar fine-tuning en modelos para adaptarlos a casos de uso específicos y mejorar la precisión de las respuestas.
• Despliegue y Gestión de Infraestructura: Implementar y gestionar modelos en AWS Bedrock, asegurando medidas de seguridad, escalabilidad y eficiencia.
• Optimización de Prompts y Entrenamiento: Colaborar en el diseño de Prompts y técnicas de entrenamiento para alcanzar resultados más relevantes.
• Documentación y Reportes: Mantener documentación detallada sobre el desempeño de los modelos, mejoras y métricas clave, proporcionando informes periódicos al equipo técnico y de producto.

• Experiencia en Modelos Generativos y LLMs: Familiaridad con el despliegue y ajuste de modelos de lenguaje grande (LLMs) como GPT, Anthropic y Llama, idealmente usando AWS Bedrock.
• Conocimientos en AWS: Competencia en servicios de AWS para implementación de modelos de IA, además de experiencia con S3, Lambda y CloudWatch.
• Habilidades en Fine-Tuning y Prompts: Conocimiento en técnicas para optimizar avisos y realizar fine-tuning de LLMs, maximizando la eficiencia y precisión.
• Manejo de Datos para LLMs: Experiencia en preparación y organización de grandes conjuntos de datos para optimizar el rendimiento de LLMs.
• Monitoreo de Modelos en Producción: Familiaridad con herramientas de monitoreo en AWS para identificar y resolver errores en modelos generativos.
• Competencia en MLOps para Modelos de Lenguaje: Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps, preferiblemente con SageMaker y Amazon Bedrock SDK.
• Mentalidad de Mejora y Colaboración: Capacidad para colaborar y aportar ideas de mejora continua en equipo.

Un ideal no solo será competente en las habilidades técnicas requeridas, sino que también demostrará una actitud receptiva hacia la capacitación continua en modelos avanzados y prácticas emergentes. La capacidad de adaptarse a nuevas herramientas y flujos de trabajo es esencial para el éxito en este entorno dinámico.

• Oportunidad de Crecimiento Acelerado: Desarrollo personal y profesional con un plan de carrera definido.
• Ambiente de Trabajo Dinámico y Desafiante: Participación en un proyecto con un impacto social real.
• Capacitación Continua: Mejora en herramientas tecnológicas, ventas y productos financieros.
• Trabajo Colaborativo: Formar parte de un equipo joven con un enfoque en la mejora constante.
• Flexibilidad y Equilibrio: Eventos de integración y actividades sociales para fomentar un ambiente de bienestar.

Si estás listo para unirte a un equipo en crecimiento y marcar la diferencia en la vida financiera de millas de personas, ¡esperamos tu solicitud!