Credit Risk ML&AI Engineer Advanced I in BCP

CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED I

Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #SumaBCP

¿Ya sabes que hacemos los CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED I?

Somos los encargados de automatizar el ciclo de vida analítico de riesgo de crédito y el enriquecimiento de nuevas fuentes de información utilizando técnicas de IA (inteligencia artificial).

• Delivery de modelos de riesgos con enfoque batch y online mediante el uso de SAS y ecosistema Azure desplegado en BCP.
• Creación, mantenimiento y gestión de herramientas analíticas para la automatización del ciclo de vidas de modelos analíticos.
• Control y gestión de las soluciones de modelos de riesgos generados por el COE manteniendo una correcta actualización de metadatos de modelos, versionamiento y variables utilizadas en modelos.
• Ingeniería IA: Deep Learning, LLM, Neural Networks, Computer Science para enriquecer los datos utilizados en modelos de riesgos ya sea datos estructurados, no estructurados, semi-estructurados (Smart Data).
• Metodologías para pruebas de valor de los datos con énfasis en hacer benchmark a los modelos en uso en la gestión de riesgos.
• Monitorear y gobernar las deudas técnicas en aristas de datos, datos críticos, migraciones de procesos.
• Reto y optimización de procesos y aseguramiento cumplimiento TTM End-to-End de modelos, automatizando/acelerando el proceso de construcción, despliegue y seguimiento de los modelos de su ámbito de actuación.
• Asegurar la definición/actualización de estándares y lineamientos para el ciclo de vida analítico de los modelos de riesgo de crédito de su ámbito de actuación.
• Asegurar que se cuenta con toda la data necesaria para la ejecución exitosa del rol, incluyendo la disponibilización oportuna de la data y contribuyendo activamente en la ideación, documentación, petición estratégica de la información para la evolución y mejora de los modelos.
• Eficiencia, Procesos y tecnología: Garantizar un ecosistema analítico “first cloud” y eficiente de punta a punta (Time to Market), cumpliendo los estándares de R. No Financieros y D&A Driven.
• Contribuir en la resolución de los planes de acción para cerrar deudas tecnológicas: control de sandbox, control de DAC’s y migración de procesos no productivos.

• Eres Bachiller de las carreras de Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniero Software, Ingeniería Informática, Ingeniería Mecatrónica, Estadística, Matemática, Física o afines.
• Tienes de 3 a 4 años de experiencia viendo temas de Machine Learning, ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial (sin considerar practicas)
• Tienes conocimientos en la implementación, desarrollo, seguimiento o validación modelos estadísticos.
• Tienes experiencia en riesgos (deseable).
• Tienes conocimientos de Machine Learning y/o Ciencia de datos y/o Inteligencia artificial.
• Tienes conocimientos de SQL nivel intermedio.
• Tienes conocimientos de Python nivel intermedio.
• Tienes conocimientos de idioma inglés nivel intermedio (lectura).

• Tienes conocimientos de SAS (deseable).

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte al BCP.

• Ingreso a Planilla
• Beneficios Financieros
• Oportunidades de Desarrollo