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Duoc UC

Docente Informática Sede San Joaquín Jornada Diurna in Duoc UC

PART_TIME

Santiago
Position is co-located and must be performed entirely: Santiago
(In-office) | Semi Senior | Part time | Education & Coaching

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Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica, con más de 50 años de historia que, como parte de la misión evangelizadora de la Iglesia, está al servicio del desarrollo de la sociedad por medio de la formación de personas, técnicos y profesionales, capaces de desplegar un proyecto de vida integral con una impronta ético/cristiana. Cuenta con la máxima acreditación institucional, posee 9 escuelas y más de 70 carreras, presentes en 19 sedes de la Región Metropolitana, Valparaíso, Biobío, La Araucanía y Los Lagos.
Duoc UC, Escuela de Ingeniería en Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la Sede San Joaquín, asignaturas de Big Data, Inteligencia de Negocios, BPM, Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning con disponibilidad en jornada diurna. Que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.

Requerimientos del cargo

  • Formación: Ingeniero(a) en Informática - Ejecución Informática o Carrera a fin.
  • Experiencia: 3 años de experiencia trabajando en proyectos de tecnologías de la información, inteligencia de Negocios y Big Data.
  • Conocimiento: Herramientas: Bizagi y BPMN, SQL Server Management Studio, Visual Studio (Data tools: SSIS - SSAS) y Power BI Dataflow, Pub/Sub, Dataprep, Data Proc, Cloud Storage, Cloud functions, Cloud Scheduler, IAM, Looker, Big Query, GCP Console. conocimientos avanzados en programación Python y librerías relacionadas con la ciencia de datos para manipular datos, crear algoritmos y trabajar con herramientas de análisis. Experiencia práctica en análisis de datos, capacidad para recolectar, limpiar, procesar, y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas estadísticas y herramientas especializadas como pandas, NumPy, SciPy en Python.
  • Disponibilidad: Jornada Diurna: Lunes 13:00 a 15:50/ Martes 16:00 a 18:50/Miércoles 10:00 a 12:50 hrs.

¿Cuáles son tus expectativas de renta por hora?
¿Tiene disponibilidad en el horario indicado?
¿Revisó el video del proyecto educativo? (Contestar si o no)
¿Revisó el documento de los valores institucionales? (Contestar si o no)
¿Tiene o ha tenido experiencia docente en Duoc?

Opcionales

Certificaciones: Deseables certificación en GCP para Big Data, diplomados o cursos de análisis de datos con python, machine learning o minería de datos. Idealmente con certificación en norma de gestión de calidad ISO

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